A VETAssIst projekt sikeres bemutatkozása az ICL2025 konferencián – Workshop és Best Paper díj

A BME GTK Műszaki Pedagógia Tanszék által koordinált VETAssIst projekt workshoppal és díjnyertes előadással is képviseltette magát az ez évben a BME-n International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2025) konferencián.

A „Artificial Intelligence in Education – From Digital Assistants to Human-Centred Innovations” című workshop – amelyet a BME GKT PANORAIMA projektben résztvevő Filozófia és Tudománytörténet Tanszékének egyik oktatójával közösen szerveztek – interaktív formában mutatta be, hogyan támogathatja a generatív mesterséges intelligencia a tanítást és a tanulást a felsőoktatásban és a szakképzésben. A résztvevők csoportos feladatokon keresztül térképezték fel a jelenlegi MI-használati gyakorlatokat, vitatták meg a lehetőségeket és kihívásokat, majd közösen dolgoztak ki etikus és kreatív MI-alapú pedagógiai forgatókönyveket.

Emellett a „Artificial Intelligence as Teacher Assistant – Empowering VET Teachers with AI” című tanulmány, amelyet Helena Manojlovic mutatott be, és Bükki Eszter társszerzőként jegyez, elnyerte az ICL2025 Best Paper Award (Special Session Papers) díjat .

Az előadás bemutatta a VETAssIst az Erasmus+ projekt célkitűzéseit és kutatási eredményeit arra vonatkozóan, hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia a szakképzésben oktatók mindennapi munkáját és szakmai fejlődését. A tanulmány ismerteti a projekt keretében végzett generatív MI-eszközök értékelésének módszertanát, valamint annak szerepét a szakképzésben oktatók MI-kompetenciáit fejlesztő, dedikált e-learning képzés tervezésében.

A fejlesztés alatt álló képzés anyaga beépül majd a tanszéken folyó szakmai pedagógus-képzésbe is, amelynek már ettől az évtől kezdve része a “Mesterséges intelligencia és a szakképzés” című tantárgy a 3 és 4 féléves tanárszakokon(MA).

A VETAssIst projektről szóló tanulmány a Springer kiadásában, a 2025-ös ICL Conference Proceedings kötetében fog megjelenni a jövő év elején.

További részletek olvashatók a VETAssIst projekt honlapján:

https://vetassist.mpt.bme.hu/-vetassist-at-icl2025-workshop-success-and-best-paper-award/